Yanlılık varyans ikilemi nedir? Bir modelin karmaşıklığını artırmak, varyansını artırır ve önyargıyı azaltır. Tersine, bir modelin karmaşıklığını azaltmak, önyargıyı artırır ve varyansı azaltır (buna önyargı/varyans ikilemi denir). Bias ve variance arasındaki ilişki nedir? Önyargı: Hata/sapma. Modellemenin sonucu olarak tahmin edilen veriler ile gerçek veriler arasındaki mesafeyi yansıtan değerdir. Varyans: Varyans, belirli bir veri noktası için model tahmininin değişkenliği veya bize verilerin nasıl dağıtıldığını söyleyen değerdir. Yanlılık ne demek istatistik? Önyargı: Önyargı, modelin ne kadar yanlış olduğunu ölçer. Örneğin, veriler ikinci dereceden polinom dağılımına sahipse, verilerin doğrusal olduğunu varsayın. Önyargı, varsayılan modelin soruna çözüm içermediği anlamına gelir. Modelin zayıf kaldığı bu…
Yorum Bırak